多国语言翻译机由什么组合而成的（多国语言翻译机由什么组合而成的(）

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多国语言翻译机由什么组合而成的

现在的日本首富是谁啊？？

日本首富——孙正义
财富档案
日本首富，著名的互联网风险投资公司“软件银行”的创立者，公司的资产约300亿美元，个人的身价约为40亿美元，日本传媒称之为“带动日本走出网络的黑暗时代”，美
国《商镇前业周刊》在评定1999年度全球25名“管理精英”中，孙正义名列榜首，《福布斯》杂志称他为“日本最热门企业家”。
企业类型
计算机业。
成长记录
所谓“时势造英雄”，当人们还不知道计算机是什么的时候，人们的嘴里谈论的是摩根、洛克菲勒、李嘉诚，但自从有了计算机、互联网，几乎所有的人都知道了比尔·盖茨、杨致远、艾利森，在这场迅捷而又掀起了狂风暴雨的运动中，或许人们会问，谁是互御搜清联网时代最大的受益者？答案不是比尔·盖茨，而是孙正义。谁是网络时代的无冕之王？不是杨致远，还是孙正义。他是互联网时代的一个奇迹，虽然有人说他是赌徒，说他是投机者，但这些都不妨碍他实施自己的雄心壮志，建立起自己的网络帝国。
第一个100万
1957年8月11日，孙正义出生在日本佐贺县马栖市。孙正义的祖父在二次大战前即从韩国渡海来日本，在筑丰煤矿做矿工，所以孙正义应该算是第三代的韩裔日人。
孙正义刚出生的时候，家里的情况并不是很富裕，父亲靠养鸡养猪来讨生活，为了给鸡弄些饲料，祖母每天都很早起床，推着推车去各个地方搜集剩饭，而孙正义便坐在推车上，虽然很辛苦，但祖母却乐观向上，教育孙正义有颗学会感恩的心，至今孙正义想起祖母，都会流泪。
渐渐地，在全家人的努力之下漏辩，家境开始好转，父亲开始做点小生意，略有资产。1974年2月，年仅17岁的孙正义踏上了前往美国的征途。一到美国，孙正义先进了加利福尼亚的一所英语学校。1975年9月，又进了塞拉蒙特高中，但入学仅两星期，他就通过了大学入学测验，一跃进入霍利·耐姆兹大学。
两年之后，孙正义又转入加利福尼亚大学的伯克利分校经济系，插班进了三年级。可以说，伯克利的生活彻底改变了孙正义后来的人生。在美国留学的6年中，孙正义学习十分刻苦，常常连走路、吃饭、入厕甚至进澡盆都捧着书，每天的睡眠时间浓缩为3～5个小时。
一次偶然的机会，孙正义买到了一本《大众电子》，看到了那幅伟大的照片——英特尔生产的计算机芯片的扩大照片。这时的孙正义“激动得像是失去了知觉，不仅出了很多汗，连眼泪都涌了出来”。下意识地，他知道这个小小的芯片将会改变世界，改变自己的一生。而这一瞬间的直觉，让孙正义踏上了与计算机结缘的不归路——“我要搞计算机，企业家应走的路是计算机行业。”
当时大学里很多人都在勤工俭学，可是孙正义却不想去洗盘子，他认为那没有创造性，他想通过自己的发明创造去赚钱。他规定自己，每天都必须有个发明，不管大小。一年后，在他的“发明研究笔记”中一共洋洋洒洒记载了250项发明，其中最重要的一项发明就是“多国语言翻译机”。它是从字典、声音合成器和计算机这三个单词组合而来的。类似于今天的“词霸”，只要你输入一个日文单词，就会有正确的英文发音来回应。
为了推销自己的产品，孙正义在假期里回到日本，事前先发信给50家家电厂商的社长，并亲自拜访佳能、欧姆龙、日本HP、卡西欧、松下电器、夏普等10家公司，但无一例外，都遭到了拒绝，有的前台人员甚至说这个东西“一文不值”。
但孙正义并不气馁，几经周折和关系，孙正义见到了“夏普”的负责人、“日本电子产业之父”佐佐木正，刚开始的时候，佐佐木对这个年轻人并不在意，但在孙正义认真讲述自己的发明时，他被这种“认真”和“朝气”打动了，他认为这个年轻人很勇敢，要“大力栽培”，于是，佐佐木用4000万日元也就是当时的100万美元买下了这个发明，而孙正义获得了自己的第一桶金。
1978年，孙正义利用销售多国语言翻译机与翻译软件所取得的巨额权利金，在美国开设一家公司，名叫Unison World，从事多国语言翻译机的商品化与其后的产品开发，以及进口电玩机与开发电玩软件。他从日本买进电玩机，经过重新组装后，放在餐厅、酒吧、咖啡厅与学生宿舍等地，全盛时期，曾经拥有350部电玩机。
当这一切都是如此的顺利的时候，孙正义却选择了放弃，他把社长宝座让给友人，丢下一句“I shall return”后，回到日本。因为他只是把这个学生时代的产物当作一个打工的工具，一个正式公司的预演，而日本才是他事业的真正开始！
软件银行
21岁时，孙正义回到了日本。没有休息，这个工作狂就开始筹划自己的事业，成立了“株式会社和音世界”。那时，他到处奔走，想对市场做彻底的调查。“要做，我就要做到在该领域是日本第一。问题是，选择哪个竞技项目。”孙正义决定花两年时间来寻找合适的项目，但实际上日子却很难熬。家有妻子，大女儿又刚刚出生，怎么才能维持生计？他越来越感到不安，“就好像钻进了看不到头的隧道”，很想随便找个项目做算了，但又觉得“一旦事业起步，就要投进去好几年，如果不成功，重新来一次的话，就绕远了”。为此，他对40种项目都做了10年的预想损益计算表、预测平衡表、资金周转表及组织结构图。所有的文件垒起来，竟然有十几米高。

英语与文言文

1. 有时候觉得文言文和英文有相似

并不相似英语（English）是印欧语系-日耳曼语族下的语言，由26个字母组合而成，英文字母渊源于拉丁字母，拉丁字母渊源于希腊字母，而希腊字母则是由腓尼基字母演变而来的。

英语是国际指定的官方语言（作为母语），也是世界上最广泛的第一衡迅轿语言，英语包含约49万词，外加技术名词约30万个，是词汇最多的语言，也是欧盟以及许多国际组织以及英联邦国家的官方语言，拥有世界第三位的母语使用者人数，仅次于汉语和西班牙语母语使用者人数。英语由古代从丹麦等斯堪的纳维亚半岛以及德国、荷兰及周边移民至不列颠群岛的盎格鲁、撒克逊以及朱特部落的白人所说的语言演变而来，并通过英国的殖民活动传播到了世界各地。

由于在历史上曾和多种民族语言接触，它的词汇从一元变为多元，语法从“多屈折”变为“少屈折”，语音也发生了规律性的变化。在19至20世纪，英国以及美国在文化、经济、军事、政治和科学在世界上的领先地位使得英语成为一种国际语言。

如今，许多国际场合都使用英语做为沟通媒介。英语也是与电脑联系最密切的语言，大多数编程语言都与英语有联系，而且随着网络的使用，英文的使用更普及。

英语是联合国的工作语言之一。苏格兰语、低地撒克逊语、丹麦语、德语、荷兰语、南非荷兰语和英语也很接近。

拥有法国血统的诺曼人于11世纪征服英格兰王国，带来数万法语词汇和拉丁语词汇，很大程度地丰富了英语词汇外，相对也驱使不少原生的语汇作废。文言文是以古汉语口语为基础的书面语，在远古时代文言文与口语的差异微乎其微。

现今文言文是中国古代的一种书面语言组成的文章，主要包括以先秦时期的口语为基础而形成的书面语。春秋战国时期，用于记载文字的物品还未被发明，记载文字用的是竹简、丝绸等物。

随着历史变迁，口语的演变，文言文和口语的差别逐渐扩大，“文言文”成了读书人的专用。文言文是相对现今新文化运动之后白话文来讲的，古代并无文言文这一说法。

其特征是注重典故、骈骊对仗、音律工整，包含策、诗、词、曲、八股、骈文等多种咐肆文体。经过历代文人修饰越显浮华，唐代起文学大家韩愈等发起“古文运动”，主张回归通俗古文。

现代书籍中的文言文，为了便于阅读理解，一般都会对其标注标点符号。

2. 有时候觉得文言文和英文有相似

并不相似

英语（English）是印欧语系-日耳曼语族下的语言，由26个字母组合而成，英文字母渊源于拉丁字母，拉丁字母渊源于希腊字母，而希腊字母则是由腓尼基字母演变而来的。英语是国际指定的官方语言（作为母语），也是世界上最广泛的第一语言，英语包含约49万词，外加技术名词约30万个，是词汇最多的语言，也是欧盟以及许多国际组织以及英联邦国家的官方语言，拥有世界第三位的母语使用者人数，仅次于汉语和西班牙语母语使用者人数。

英语由古代从丹麦等斯堪的纳维亚半岛以及德国、荷兰及周边移民至不列颠群岛的盎格鲁、撒克逊以及朱特部落的白人所说的语言演变而来，并通过英国的殖民活动传播到了世界各地。由于在历史上曾和多种民族语言接触，它的词汇从一元变为多元，语法从“多屈折”变为“少屈折”，昌陵语音也发生了规律性的变化。在19至20世纪，英国以及美国在文化、经济、军事、政治和科学在世界上的领先地位使得英语成为一种国际语言。如今，许多国际场合都使用英语做为沟通媒介。

英语也是与电脑联系最密切的语言，大多数编程语言都与英语有联系，而且随着网络的使用，英文的使用更普及。英语是联合国的工作语言之一。苏格兰语、低地撒克逊语、丹麦语、德语、荷兰语、南非荷兰语和英语也很接近。拥有法国血统的诺曼人于11世纪征服英格兰王国，带来数万法语词汇和拉丁语词汇，很大程度地丰富了英语词汇外，相对也驱使不少原生的语汇作废。

文言文是以古汉语口语为基础的书面语，在远古时代文言文与口语的差异微乎其微。现今文言文是中国古代的一种书面语言组成的文章，主要包括以先秦时期的口语为基础而形成的书面语。春秋战国时期，用于记载文字的物品还未被发明，记载文字用的是竹简、丝绸等物。随着历史变迁，口语的演变，文言文和口语的差别逐渐扩大，“文言文”成了读书人的专用。文言文是相对现今新文化运动之后白话文来讲的，古代并无文言文这一说法。其特征是注重典故、骈骊对仗、音律工整，包含策、诗、词、曲、八股、骈文等多种文体。经过历代文人修饰越显浮华，唐代起文学大家韩愈等发起“古文运动”，主张回归通俗古文。现代书籍中的文言文，为了便于阅读理解，一般都会对其标注标点符号。

3. 怎样才能学好英语和文言文啊

坚持“多说”、“多听”、“多读”、“多写”，那么你的英语成绩肯定会很出色。

一、多“说”。自己多创造机会与英语教师多讲英语，见了同学，尤其是和好朋友在一起时尽量用英语去问候，谈心情……这时候你需随身携带一个英汉互译小词典，遇到生词时查一下这些生词，也不用刻意去记，用的多了，这个单词自然而然就会记住。

千万别把学英语当成负担，始终把它当成一件有趣的事情去做。或许你有机会碰上外国人，你应大胆地上去跟他打招呼，和他谈天气、谈风景、谈学校……只是别问及他的年纪，婚史等私人问题。

尽量用一些你学过的词汇，句子去和他谈天说地。不久你会发现与老外聊天要比你与中国人谈英语容易的多。

因为他和你交谈时会用许多简单词汇，而且不太看重说法，你只要发音准确，准能顺利地交流下去。只是你必须要有信心，敢于表达自己的思想。

如果没有合适的伙伴也没关系，你可以拿过一本书或其它什么东西做假想对象，对它谈你一天的所见所闻，谈你的快乐，你的悲伤等等，长此坚持下去你的口语肯定会有较大的提高。二、多“听” 寻找一切可以听英语的机会。

别人用英语交谈时，你应该大胆地去参与，多听听各种各样人的发音，男女老少，节奏快的慢的你都应该接触到，如果这样的机会少的话，你可以选择你不知内容的文章去听，这将会对你帮助很大，而你去听学过的课文的磁带，那将会对你的语言语调的学习有很大的帮助。三、多“读”。

“读”可以分为两种。一种是“默读”。

每天给予一定时间的练习将会对你提高阅读速度有很大的好处，读的内容可以是你的课本，但最好是一些有趣的小读物，因为现在的英语高考越来越重视阅读量和阅读速度。每道题的得分都与你的理解程度有很大关系，所以经过高中三年阅读的训练后，你必定会在高考中胜券在握。

另一种是“朗读”这是学语言必不可少的一种学习途径。四、多“写” 有的同学总是抱怨时间紧，根本没时间写作文。

其实“写”的形式很多，不一定就写作文才提高写作能力。比如写下你一天中发生的一些重要的事情，或当天学了某一个词组，你可以创设一个语境恰如其份地用上这个词。

这样即可帮你记住这个词的用法，又可以锻炼你的写作能力学习英语不用花大块的时间，10分钟的散步可以练"说"，吃完饭后可以读一会儿英语小说，睡前听几分钟英语，可以使你得到更好地休息……只要你每天抽出一些时间来练英语，你的英语成绩肯定会很快提高的。方法二：常有人问：学英语有什么诀窍？说老实话，要想掌握一种语言，在缺乏必要的语言环境的条件下，实在没有什么捷径可走。

概括起来，只有四个字：下苦功夫。我这绝对不是随便说说漂亮话而已。

凭我这几年学习英语的体会，只有日积月累，通过量变，才有可能实现质的飞跃。记得曾经有一段时间，在下了一番苦功夫之后，我仍感到自己的英语水平提高的太慢，于是就故意放松了几天。

谁知等到再从新开始学习时，才明显的感觉到自己退步了许多。从那以后，我就给自己制定了这样一条座右铭：“拳不离手，曲不离口”，持之以恒。

学好英语，兴趣很重要。正如爱因斯坦所说“兴趣是最好的老师”。

学习英语的兴趣大大激发了我的求知欲。有人说，英语水平高是将来找到理想的工作甚至出国的资本。

这固然不错，但除此之外，我更觉得，英语是一扇窗口，他向我们展示的是一片广阔的天地，一派新奇的景象。当我能够用英语同外国朋友交流，了解国外的社会、历史、科学和文化，并取得第一手资料时，我才真正的领悟了掌握一种语言的妙处。

学好英语，一套科学的学习方法是必不可少的。由于个人实际情况不同，生搬硬套是行不通的。

但我相信：只要仔细体会，逐渐摸索，人人都可以创造出一套有特色并且行之有效的学习方法。在这里，我想同大家谈谈我在学习英语过程中的一些体会，以供参考。

尽管在中学时我的英语基础不错，但刚跨入大学校门的时候，我还是深深地感到了自己的差距。要具备一定的听、说、读、写能力，首先要掌握五千到八千词汇。

而作为一个高中毕业生，我当时的词汇量真是少得可怜。于是，我决定把迅速扩大词汇量作为主要突破口。

有的同学喜欢背大部头的词汇手册，而我觉得这样做，既枯燥，又不利于灵活运用。我于是就把着眼点放到了阅读上，词汇与阅读齐头并进，产生了事半功倍的效果。

为了迅速扩大词汇量我从一开始就选择一些当时对我们来说难度偏大的阅读材料。上千字的文章，通常会有二、三十个生词。

这些文章涉及的范围很广，包括了多个领域的词汇。我通常采取“两遍阅读法”，即第一遍着重训练阅读能力，第二遍着重扩大词汇量并培养语感。

起初进行阅读训练时，我参考了《Active Readers》这本书。首先从提高阅读速度入手。

集中精力阅读一篇长度适中的文章，记下起止时间，并计算单位时间的阅读量。迫使自己进行快速阅读，便成了我的习惯。

在第一遍阅读过程中，我将重点放在训练速度，掌握文章大意及基本结构上，并找出问题，以便进一步阅读时着重解决。第二遍阅读的重点有两个：一是扩大词汇量。

具体做法是：把文章再过。

4. 英语和语文文言文中的语法知识

我自己的理解（精简精华版）：语文中有主谓宾定状补，而英语中基本的有主谓宾，定语、状语，还有表语（中文语法中没有）但有补语，如宾补，主补以下是转载（详细版）：建议你看 ?wtp=tt 上面的是*英语* 下面的是*语文* 主语：一个句子的发生动作的主体谓语：一般是动词充当宾语；表示动作发生的对象举个例子~ 我吃饭我是主语吃是谓语饭是宾语定语：一般是形容词充当修饰主语和宾语状语：表时间、地点、状态、方位等等的限制补充的成分补语：补充说明宾语的（好象是吧记不清了）举个例子~ 昨天晚上在饭馆里我吃了一顿丰盛的晚餐。

昨天晚上在饭馆里是状语，我是主语，吃是谓语，一顿丰盛的是定语，晚餐作宾语。（只能这么讲了，要不太复杂了说不清楚，以后多揣摩揣摩就自然会了！）文言文句式~最重要是弄懂句子的意思，再看它和我们现在说的话有什么不同，在判断是定语后置还是宾语前置或是介词短语后置~ 举个例子~ “忌不自信” 按字面意思讲是“邹忌不自己相信”但用现代人的话讲是“邹忌不相信自己”，所以它就是把宾语提前了，所以叫宾语前置，属于倒装句的一种。

“蚓无爪牙之利” 按字面意思讲是“蚯蚓没有爪子牙齿的锋利”但用现代人的话讲是“蚯蚓没有锋利的爪子牙齿”所以是把定语放后面了属于定语后置，也是倒装。 “此所谓战胜于朝廷” 按字面意思讲是“着就是战胜别国在朝廷上”但用现代人的话讲是“这就是在朝廷上战胜别国”所以古语里是把介词短语也就是状语放在后面了，所以叫介词短语后置，也叫状语后置。

也是倒装句。 “师者，所以传道受业解惑者也。”

……者……也一般都是判断句，表示对某一对象作出性质、身份、状态上的判断。所以上句是说老师，是传授道理、教授学业、解释疑惑的人，表职能，所以是判断句。

“晋军函陵” 按字面意思讲是“晋国军队驻扎函陵（地名）” 实际上应该是“……驻扎（在）函陵” 它省略了介词“在” 所以是省略句。以上是知道里另一个人的回答语文语法知识 1、词类：有实词与虚词两大类。

（1）实词：表示实在的意义，能够作短语或句子的成分能够独立成句。虚词：一般不表示实在的意义，不作短语或句子的成分（只有副词例外），它们的基本用途是表示语法关系。

A、名词：表示人和事物名称的词。表示人的名称，如同志、作家；表示具体事物，河流、高山；表示抽象事物，如政治、科学；表示时间名称，上午、夏天；表示处所名称：上海、中国；表示方位名称：上、下（简称方位词）名词的语法特点：①表示人称的名词，可以在后头加“们”表示多数②方位词常用在其他名词后头，组成表示处所、范围或时间的方位短语③名词一般不受副词修饰。

B、动词：是表示动作行为、发展变化、心理活动等意义的词。表示动作、行为：坐、听；表示存现、消失或发展变化：有、发生；表示心理活动：爱、恨；表示使令：叫、让；表示可能、意愿（能愿动词）：能、会；表示趋向（趋向动词）：来、去；表示判断（判断词）：是。

动词的语法特点：①动词一般受副词“不”的修饰。②动词后面可以带“着、了、过”，表示动态。

③一部分动词可以重叠，表示时间短暂或尝试的意思。④判断词“是”主要是联结句子的主语和宾语。

⑤能愿动词后面不能跟名词，能愿动词可以和后面的动词一起作谓语中心语，也可以单独作谓语中心语。⑥趋向动词可以单独作谓语中心语，也可以在谓语中心语后面作补语。

C、形容词：是表示事物的形状、性质、状态的词。表示事物形状的：高、矮；表示事物性质的：漂亮、结实；表示事物状态的：快、慢；形容词的语法特点：①一部分形容词可以用重叠形式来加强语义。

②大多数形容词可以受副词“很”修饰。 D、数词：是表示数目的词。

表确数（表示分数，整数和倍数）；表概数：几、许多；表序数：第一、老三；数词的语法特点：①数目增加，可以用分数表示，也可以用倍数表示②数目减少，只能用分数，不能用倍数。 E、量词：是表示事物和动作、行为单位的词。

表示事物单位的量词叫数量词。表示动作、行为单位的量词叫动量词。

表示事物单位的：个、只；表示动作、行为单位的：次、回，有时也借用某些名词来表示，如：脚、年；量词的语法特点：①量词经常和数词连用，组成数量短语，也称为数量启数量词。②表示物量的数量词常用在名词的前面。

③表示动量的数量词数量词常用在动词的后面。 F、代词：起代替或指示作用的词。

代词分为人称代词、疑问代词、指示代词三类。代词的语法特点：①第二人称的敬称“您”不用于复数，如果需要表示复数，就用“您几位”“您诸位”②第三人称复数代词“他们”可专指男性，也可兼指男性和女性，“她们”则专指女性③注意“我们”和“咱们”用法的区别。

“我们”指说话人，有时也可以包括听话人；“咱们”一定包括说话人和听话人④指示代词“那”用于远指，“这”用于近指⑤代词用得不恰当，指代不明，可造成病句。 G、副词：一般用在动词、形容词前边，表示行为、动作或性质、状态的程度、范围、时间、频。

5. 求古文的名句及英文翻译

1、但愿人长久，千里共婵娟。

We wish each other a long life so as to share the beauty of this graceful moon light, even though miles apart. 2、独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。 A lonely stranger in a strange land I am cast, I miss my family all the more on every festive day. 3、大江东去，浪淘尽，千古风流人物。

The endless river easard flows; with its huge waves are gone all those gallant heroes of bygone years. 4、二人同心，其利断金。 If o people are of the same mind, their sharpness can cut through metal. 5、富贵不能淫，贫贱不能移，威武不能曲，此之谓大丈夫。

It is a true great man whom no money and rank can confuse, no poverty and hardship can shake, and no power and force can suffocate. 6.海内存知己，天涯若比邻 A bosom friend afar brings distance near. 7、合抱之木，生于毫末，九层之台，起于累土；千里之行始于足下。 A huge tree that fills one's arms grows from a tiny seedling; a nine-storied tower rises from a heap of earth; a thousand li journey starts with the first step. 8、祸兮，福之所依；福兮，祸之所伏。

Misfortune, that is where happiness depends; happiness, that is where misfortune underlies. 9、见贤思齐焉，见不贤而内自省也。 On seeing a man of virtue, try to bee his equal; on seeing a man without virtue, examine yourself not to have the same defects. 10、江山如此多娇，引无数英雄尽折腰。

This land so rich in beauty has made countless heroes bow in homage. 11、举头望明月，低头思故乡。 Raising my head, I see the moon so bright; withdrawing my eyes, my nostalgia es around. A bosom friend afar brings distance near. 12、俱往矣，数风流人物，还看今朝。

All are past and gone; we look to this age for truly great men. 13、君子成人之美，不成人之恶。 The gentleman helps others to achieve their moral perfection but not their evil conduct. 14、君子独立不惭于影，独寝不愧于魂。

A righteous man never feels ashamed to face his shadow when standing alone and to face his soul when sleeping alone. 15、君子之交淡如水，小人之交甘如醴。君子淡以亲，小人甘以绝。

The friendship beeen men of virtue is light like water, yet affectionate; the friendship beeen men without virtue is sweet like wine, yet easily broken. 16、老吾老以及人之老，幼吾幼以及人之幼。 Expend the respect of the aged in one's family to that of other families; expend the love of the young ones in one's family to that of other families. 17、礼尚往来。

往而不来，非礼也；来而不往，亦非礼也。 Propriety suggests reciprocity. It is not propriety not to give out but to receive, or vice versa. 18、两情若是长久时，又岂在朝朝暮暮。

If love beeen both sides can last for aye, why need they stay together night and day? 19、路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。 The way ahead is long; I see no ending, yet high and low I'll search with my will unbending. 20、民为贵，社稷次之，君为轻。

The people are the most important element in a state; next are the gods of land and grain; least is the ruler himself. 21、千丈之堤，以蝼蚁之穴溃；百尺之屋，以突隙之烟焚。 A long dike will collapse because of an ant-hole in it; a tall building will be burned down by a spark from a chimney's chink. 22、锲而舍之，朽木不折，锲而不舍，金石可镂。

Carve but give up half way, even a decayed piece of wood will not break; carve without stop, even metal and stone can be engraved. 23、人有悲欢离合，月有阴晴阳缺，此事古难全。 People have sorrow and joy; they part and meet again. The moon dims or shines; it waxes or wanes. Nothing is perfect, not even in the olden days. 24、人之于文学也，犹玉之于琢磨也。

Learning and culture are to a person what polished and grinding are to jade。 25、学而时习之，不亦说乎 Great pleasure is derived from learning and constantly reviewing what has been learned. 26、有朋自远方来，不亦乐乎 Isn't it also great when friends visit from distant places? 27、天时不如地利，地利不如人和 The time isn't as important as the terrain; but the terrain isn't as important as unity with the people. 28、会当凌绝顶，一览众山小.I must ascend the mountain's crest; it dwarfs all peaks under my feet. 29.等闲识得东风面，万紫千红总是春. I find the face of east wind in an easy way;Myriads of reds and violets only reveal spring 30、春潮带雨晚来急，野度无人舟自横. On the spring flood of last night's rain The ferry-boat moves as though someone were poling。

6. 求古文的名句及英文翻译

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运算器的纪事年表

1666年，在英国Samuel Morland发明了一部可以计算加数及减数的机械计数机。
1673年，Gottfried Leibniz 制造了一部踏式（stepped）圆柱形转轮的计数机，叫“Stepped Reckoner”，这部计算器可以把重复的数字相乘，并自动地加入加数器里。
1694年，德国数学家，Gottfried Leibniz ，把巴斯卡的Pascalene 改良，制造了一部可以计算乘数的机器，它仍然是用齿轮及刻度盘操作。
1773年，Philipp-Matthaus 制造及卖出了少量精确至12位的计算机器。
1775年，The third Earl of Stanhope 发明了一部与Leibniz相似的乘法计算器。
1786年，J.H.Mueller 设计了一部差分机，可惜没有拨款去制造禅蔽。
1801年，Joseph-Marie Jacquard 的织布机是用连接按序的打孔卡控制编织的样式。
1854年，George Boole 出版 An Investigation of the Laws of Thought”，是讲述符号及逻辑理由，它后来成为计算机设计的基本概念。
1858年，一条电报线第一次跨越大西洋，并且提供了几日的服务。
1861年，一条跨越大陆的电报线把大西洋和太平洋沿岸连接起来。
1876年，Alexander Graham Bell 发明了电话并取得专利权。
1876至1878年，Baron Kelvin 制造了一部泛音分析机及搏裂潮汐预测机。
1882年，William S. Burroughs 辞去在银行文员的工作，并专注于加数器的发明。
1889年，Herman Hollerith 的电动制表机在比赛中有出色的表现，并被用于 1890 中的人口调查。Herman Hollerith 采用了Jacquard 织布机的概念用来计算，他用咭贮存资料，然后注入机器内编译结果。这机器使本来需要十年时间才能得到的人口调查结果，在短短六星期基袭闭内做到。
1893年，第一部四功能计算器被发明。
1895年，Guglielmo Marconi 传送广播讯号。
1896年，Hollerith 成立制表机器公司（Tabulating Machine Company）。
1901年，打孔键出现，之后的半个世纪只有很少的改变。
1904年，John A.Fleming 取得真空二极管的专利权，为无线电通讯建立基础。
1906年，Lee de Foredt 加了一个第三活门在Felming 的二极管，创制了三电极真空管。
1907年，唱片音乐在纽约组成第一间正式的电台。
1908年，英国科学家 Campbell Swinton述了电子扫描方法及预示用阴极射线管制造电视。
1911年，Hollerith 的表机公司与其它两间公司合并，组成 Computer Tabulating Recording Company (C-T-R），制表及录制公司。但在1924年，改名为International Business Machine Corporation (IBM）。
1911年，荷兰物理学家 Kamerlingh Onnes 在 Leiden Unversity 发现超导电。
1931年，Vannever Bush 发明了一部可以解决差分程序的计数机，这机器可以解决一些令数学家，科学家头痛的复杂差分程序。
1935年，IBM (International Business Machine Corporation) 引入 IBM 601”，它是一部有算术部件及可在1秒钟内计算乘数的穿孔咭机器。它对科学及商业的计算起很大的作用。总共制造了1500 部。
1937年，Alan Turing 想出了一个通用机器（Universal Machine）” 的概念，可以执行任何的算法，形成了一个可计算（computability）”的基本概念。Turing 的概念比其它同类型的发明为好，因为他用了符号处理（symbol processing) 的概念。
1939年11月，John Vincent Atannsoff 与 John Berry 制造了一部16位加数器。它是第一部用真空管计算的机器。
1939年，Zuse 与 Schreyer 开鈶制造了V2”[后来叫Z2]，这机器沿用 Z1的机械贮存器，加上一个用断电器逻辑（Relay Logic）的新算术部件。但当 Zuse完成草稿后，这计划被中断一年。
1939-40年，Schreyer 完成了用真空管的10位加数器，以及用氖气灯（霓虹灯）的存贮器。
1940年1月,在 Bell Labs,Samuel Williams 及Stibitz 完成了一部可以计算复杂数字的机器，叫“复杂数字计数机（Complex Number Calculator）”，后来改称为“断电器计数机型号I (Model I Relay Calculator）”。它用电话开关部份做逻辑部件：145个断电器，10个横杠开关。数字用“Plus 3BCD”代表。在同年9月，电传打字 etype 安装在一个数学会议里，由New Hampshire 连接去纽约。
1940年，Zuse 终于完成Z2，它比运作得更好，但不是太可靠。
1941年夏季，Atanasoff及Berry完成了一部专为解决联立线性方程系统（system of simultaneous linear equations) 的计算器，后来叫做ABC (Atanasoff-Berry Computer）”，它有60个50位的存贮器，以电容器（capacitories）的形式安装在2个旋转的鼓上，时钟速度是60Hz。
1941年2月，Zuse 完成V3”（后来叫Z3），是第一部操作中可编写程序的计数机。它亦是用浮点操作，有7个位的指数，14位的尾数，以及一个正负号。存贮器可以贮存64 个字，所以需要1400个断电器。它有多于1200个的算术及控制部件，而程序编写，输入，输出的与 Z1 相同。1943年1月 Howard H. Aiken完成ASCC Mark I”（自动按序控制计算器 Mark I ，Automatic Sequence -- Controlled Calculator Mark I），亦称“Haward Mark I”。这部机器有51尺长，重5顿，由750,000部份合并而成。它有72个累加器，每一个有自己的算术部件，及23位数的寄存器。
1943年12月，Tommy Flowers与他的队伍，完成第一部“Colossus”，它有2400个真空管用作逻辑部件，5 个纸带圈读取器（reader），每个可以每秒工作5000字符。
1943年，由 John Brainered领导，ENIAC开始研究。而 John Mauchly 及J. Presper Eckert负责这计划的执行。
1946v第一台电子数字积分计算器（ENIAC）在美国建造完成。
1947年，美国计算器协会（ACM）成立。
1947年，英国完成了第一个存储真空管O 1948贝尔电话公司研制成半导体。
1949年，英国建造完成延迟存储电子自动计算器(EDSAC)
1950年，自动化一词第一次用于汽车工业。
1951年，美国麻省理工学院制成磁心
1952年，第一台储存程序计算器诞生。
1952年，第一台大型计算机系统IBM701宣布建造完成。
1952年，第一台符号语言翻译机发明成功。
1954年，第一台半导体计算机由贝尔电话公司研制成功。
1954年，第一台通用数据处理机IBM650诞生。
1955年，第一台利用磁心的大型计算机IBM705建造完成。
1956年，IBM公司推出科学704计算机。1957年，程序设计语言FORTRAN问世。
1959年，第一台小型科学计算器IBM620研制成功。
1960年，数据处理系统IBM1401研制成功。
1961年，程序设计语言COBOL问世。
1961年，第一台分系统计算机由麻省理工学院设计完成。
1963年，BASIC语言问世。
1964年，第三代计算机IBM360系列制成。
1965年，美国数字设备公司推出第一台小型机PDP-8。
1969年，IBM公司研制成功90列卡片机和系统--3计算机系统。
1970年，IBM系统1370计算机系列制成。
1971年，伊利诺大学设计完成伊利阿克IV巨型计算机。
1971年，第一台微处理机4004由英特尔公司研制成功。
1972年，微处理机基片开始大量生产销售。
1973年，第一片软磁盘由IBM公司研制成功。1975年，ATARI--8800微电脑问世。
1977年，柯莫道尔公司宣称全组合微电脑PET--2001研制成功。
1977年，TRS--80微电脑诞生。
1977年,苹果--II型微电脑诞生。
1978年，超大规模集成电路开始应用。
1978年，磁泡存储器第二次用于商用计算机。
1979年，夏普公司宣布制成第一台手提式微电脑。
1982年，微电脑开始普及，大量进入学校和家庭。
1984年，日本计算机产业着手研制第五代计算机---具有人工智能的计算机

英语翻译软件的原理

机器翻译基本工作原理和基本分类
机器翻译（Machine Translation，MT）是建立在多学科基础上的综合学科，现代理论语言学的发展，计算机科学的进步，信息学和概率统计学的应用，对机器翻译的发展和演变产生了重要影响。机器翻译的基本思想是利用计算机对自然语言进行翻译，而各种机器翻译系统采用的技术和理念不尽相同；面对各种各样的机器翻译系统，文献上有各种分类方式。本文根据所应用的基本工作原理对机器翻译系统分类作一综述。
1. 基本类型的机器翻译系统：现有的机器翻译系统按照其基本工作原理，可以分为基于规则的（Rule-Based）机器翻译，基于实例的（Example-Based）机器翻译和统计型的（Statistical）机器翻译这三种基本类型。
1.1. 基于规则的机器翻译系统（Rule-Based Machine Translation, RBMT）：其基本工作原理基于一个假设，即语言无限的句子可以由有限的规则推导出来。基于这个假设的机器翻译方法又可以分为三类：直接翻译法（Direct Translation），中间语言法（Interlingual Approach），和转换法（Transfer Approach）。它们都需要用到大规模的双语词典，需要用到源语言推导规则，语言转换规则和目标语言生成规则；其不同点在于对语言进行的分析深度不同。如直译法几乎不需要进行语言分析，中间语言法和转换法需要对源语言和目标语言进行某种程度的语言分析。
1.1.1直接翻译法（Direct Translation）：这种翻译方法直接对源文字中的字词进行逐个翻译，译后文字顺序按照原文顺序进行排列。这是基于规则的机器翻译的最早的工作方法。这种译法简单、直观，其弊端也是明显的：由这种方法得到的翻译结果质量很不令人满意。人们已经逐渐不再使用这种直接翻译法。
1.1.2中间语言法（Interlingual Approach）：这种翻译方法对源语言文字进行透彻的语言分析，将其转化为一种中间语言表达形式，进而由这种中间语言（Interlingua）进一步生成和输出符合目标语言语法规则的文字。这种中间语言是一种非自然语言，即不是任何国家地区人们使用的语言；而且它是一种没有歧义的表达方式。此外，中间语言不是唯一的，不同的系统采用不同的中间语言。任意一种语言经由中间语言译为其它任意一种语言，理论上这种中间语言法是最有效率的一种翻译方式。假定世界上总共有n种自然语言，使用中间语言法，只需2n个模块就可以解决所有自然语言之间的互译问题。不使用中间语言，这些语言间的互译则需要n(n-1)个模块。当n大于3时，2n小于n(n-1)。我们知道，世界上的自然语言种类远大于3，因此2n个模块的数量远小于n(n-1)个模块的数量。
1.1.3 转换法（Transfer Approach）：这种翻译方法先对源语言文字进行一定程度的语言分析，去除语法的因素，生成源语言的中间表达方式，然后经由转换，生成目标语言的中间表达方式，再由目标语言的中间表达方式生成和输出符合目标语言纯告旁语法规则的文字。目前来说，转换法的语言分析和实现方法在三种方法中最为复杂，得到的翻译质量在三种方法中也是最好的，是目前商业上最常使用的翻译方法，在商业上最为成功。
在许多基于规则的机器翻译系统中，由语言学家辅助编写一系列关于源语言和目标语言的语法规则，以及将源语言数据转换为目标语言数据的转换规则。然而使用全人工来制作这些规则非常昂贵、费时，而且易于出错。一个解决方法便是将以往的历史翻译结果作为资源库，其中的源语言文字和它对应的目标语言译文作为例子，从中尝试提取出恰当的规则。方法之一是对源文字和目标语言译文作人工标记以示关联。友知Sato言和Nagao[1]研发出一个系统，用“平面依赖关系树”来表示源语言文字和目标语言文字。这种关系树型数据结构是计算机高效识别的一种形式。通常用两个层次代表源语言和目标语言之间的关联：第一层次依赖于文字的表面形式（如字、词顺序），用于源语言的分析和目标语言的生成；第二层次依赖于字词间的语义关联，用于从源语言向目标语言的转换。这种机器翻译系统在基于规则的机器翻译基础上，利用了实例库的优势。
随着大量历史翻译结果的积累，出现了基于实例的机器翻译系统，做橡人们将这些已经完成的翻译结果作为资源库，利用到机器翻译中来。
1.2. 基于实例的机器翻译（Example-Based Machine Translation，EBMT）：其基本工作原理是基于类比（Analogy）的原则，从实例库中匹配出与源文字片段最相似的文字片段，取出实例文字片段对应的目标语言翻译结果，进行适当的改造，最终得出完整的翻译结果。基于实例的机器翻译其核心思想最早由MakonNagao 提出，他提出：人们在翻译简单句子时并不作深层语言分析，而是翻译。首先把源句子分解成若干片段，然后将这些片段译为目标语言，每个片段的翻译都是通过与例句做匹配以类比的原则得到的，最后将这些译后句子组合成一个长句子。
1.2.1. 实例库的构成：实例库也称为语料库（Corpus），由已经完成的翻译结果构成。这些现成的翻译结果也称为语料，包括人工翻译的结果和经过人工编辑的机器翻译结果。语料库由双语对构成，包括源语言文字片段和目标语言译文文字片段两部分。这些翻译结果要先经过拆分和对齐处理，才可以成为语料库中的可用语料。因此语料库也称为平行双语语料库（Parallel的 Corpus）。拆分和对齐目前有多种形式，如句子水平的对齐和短语水平的对齐。对齐的文字片段大小的选择，会直接影响匹配的效率和翻译结果。
1.2.2. 语料拆分的碎片化问题：Nirenburg等（1993）指出，在基于实例的机器翻译系统（EBMT）中，实例语料存在一个文字片段长度和相似度之间的一个矛盾。文字片段越长，越不易得到一个相似度高的匹配；文字片段越短，越可能得到一个大致匹配，但是得到低质量翻译结果的风险也越大。比如由段落划分边界产生的重叠问题以及不恰当的划分导致的翻译质量下降。直观上似乎是选择以句子为单位划分得到的语料对比较好，有诸多优势如：句子的边界划分清楚，一些简单句子的结构清晰。然而在实际应用中，以句子为单位并不是最恰当的方式。实践证明匹配和重组过程需要使用更加短小的片段。（当然，这些研究结果是以欧美语系语言之间的翻译研究结果为基础的。）
1.2.3. 实例库定制：实例语料的的范围和质量影响着基于实例的机器翻译系统（EBMT）的翻译质量水平。在某特定领域获取高质量语料可以大大提高机器翻译在此领域的翻译质量，称为语料（实例）库的定制。
1.3. 统计型机器翻译系统(Statistical MT)：IBM公司的Brown在1990年首先将统计模型用于法-英机器翻译。其基本思想是：把机器翻译问题看成是一个噪声信道问题，然后用信道模型来进行解码。翻译过程被看作是一个解码的过程，进而变成寻求最优翻译结果的过程。基于这种思想的机器翻译重点是定义最合适的语言概率模型和翻译概率模型，然后对语言模型和翻译模型的概率参数进行估计。语言模型的参数估计需要大量的单语语料，翻译模型的参数估计需要大量平行双语语料。统计机器翻译的质量很大程度上取决于语言模型和翻译模型的性能，此外，要找到最优的译文，还需要有好的搜索算法。简单说，统计机器翻译首先建立统计模型，然后使用实例库中的实例对统计模型进行训练，得到需要的语言模型和翻译模型用于翻译。
统计型机器翻译，除了基于噪声信道理论的系统以外，还有基于最大熵方法的系统。博格（A.L.Berger）在1996年提出自然语言处理中“最大熵方法”（Maximum Entropy Approach）。德国人奥赫（Franz Joseph Och）等发现，把IBM公司的统计机器翻译基本方程式中的翻译模型转变为反向翻译模型，总体的翻译正确率并没有降低，由此，他们提出基于最大熵方法的机器翻译模型。
统计型机器翻译取得了一定的成绩，然而纯统计设计却不能解决所有困难。统计型的方法不考虑语言的语义、语法因素，单纯用数学的方法来处理语言问题，有着巨大的局限性。于是人们开始探索基于统计方法和其它翻译方法的联合应用。如统计的和基于实例的机器翻译系统，统计的和基于规则的机器翻译系统，等等。
2. 综合类型的机器翻译系统：
以上三个基本机器翻译系统各有优势和长处，同时又不可避免的具有某种缺陷和局限性。如基于规则的机器翻译系统（RBMT）可以准确的描述语言学特征和规律，然而制定适用和完备的语言规则却不是一件容易的事；基于实例的机器翻译系统（EBMT）可以充分利用已有的翻译结果，但是实例库的维护需要大量的人工和费用；统计型的机器翻译（Statistical以MT）可以缓解知识获取的瓶颈问题，但是纯数学的方法难于完全解决语言中的复杂问题。为进一步提高机器翻译系统的翻译水平，人们综合以上几个基本类型的优势，又发明了混合型机器翻译系统（Hybrid器MT），多引擎机器翻译系统（Multi-Engine MT）和提出了基于知识的机器翻译系统（Knowledge-Based MT）的理论。
2.1 混合型机器翻译系统（Hybrid MT）：翻译过程使用两种或以上机器翻译原理。比如：基于规则的机器翻译方法的核心是构造完备的、适应性较强的规则系统。如何得到完备和适应性强的规则系统成为研究焦点。使用传统的方法，语法规则库的建立需要大量的人力、物力，大量的语言语法规则之间往往存在着不可避免的冲突，规则的完备性和适应性不能得到保证。随着人们翻译工作的进行，生成大量已完成的翻译结果，形成大量语料。人们想到了使用统计方法从现有语料中自动提取我们需要的语言语法信息。从实例中抽取语言转换规则，将基于实例的机器翻译作为研究技术来建立语言规则基础，而不是单纯用来进行类比翻译。通过一个归纳的过程，从大量例句中提出抽象的规则。这样传统的基于规则的机器翻译方法发展成为以规则为基础，语料库为辅助的机器翻译方法。这种翻译模型可以称之为混合型机器翻译系统（Hybrid MT）。
2.2 多引擎机器翻译系统（Multi-Engine MT）：这种机器翻译系统的基本思想是几架机器翻译引擎同时进行并行翻译，并行翻译的这几架翻译引擎分别基于不同的工作原理，给出多个翻译结果，然后通过某种机制或算法筛选并生成最优翻译结果进行输出。多引擎机器翻译系统的一种工作方式如：接收到源文字后，先将文字转化为若干文字片段，由多个机器翻译引擎进行并行翻译，型各个文字片段均得到多个翻译结果，通过某种机制选择最优的翻译片段组成最优组合，最后输出最优的翻译结果。或者是接收到源文字后，由多个机器翻译引擎进行并行翻译，得到多个翻译结果，然后对各个翻译结果进行字词的比较，通过某种假设检验和算法，选择适当的字词翻译组成最优翻译结果输出。
2.3. 基于知识的机器翻译系统（Knowledge-Based MT）：在机器翻译研究中，人们越来越发现在翻译过程中正确的理解、领会源语言的重要性。语言有着其复杂性。其中语言的模糊性是各种机器翻译系统所面对的最顽固的难题。语言的模糊性指语言文字同一表层结构对应着两种或两种以上的深层结构，简单说就是一种形式对应着两种或两种以上的解释，必须通过上下文内容的提示和综合知识背景、常识才可能做出正确的诠释。受人工智能，知识工程的发展影响，人们开始强调对源语言更为彻底的理解，提出不仅需要进行深层语言分析，还需要进行世界知识的积累和处理，建立知识库，以助于理解语言。通过对世界知识的了解，解决机器翻译中遇到的语言模糊问题。为了从根本上彻底的解决机器翻译所面对的语言的模糊性问题，人们提出了基于知识的机器翻译系统。
2.3.1 基于语义网的机器翻译（Semantic Web based Machine Translation, SWMT）：是基于知识的机器翻译系统的一种实现方式。语义网（Semantic Web），指通过某种技术，将现有网络上的知识内容转化为机器可以辨识的内容，成为机器翻译的“世界知识库”。这些理论基于Tim Berners-Lee提出的观点“知识一旦经定义和形式化后，便可以通过任意方式访问”。万维网最初的设计是希望它简单，去中心化并且尽可能的易于互动。网络的发展证明它是一个巨大的成功。然而，网络上面的信息都是面向人类大脑的。为了让计算机也能够接受和利用这些信息资源，在新的世纪一种扩展和补充性质的技术出现了,分称为W3C，Semantic Web3 （三维语义网）。三维语义网络的基础技术是数据格式的“资源描述构架”（ ‘Resource Description Framework’，RDF）, 它定义了一种结构，用一种自然的方式来描述计算机处理的巨大量的数据[8]。目前人们已经在尝试将现有的机器翻译系统整合入语义网，以充分利用世界知识/专家知识, 提高机器翻译质量。
3．语音翻译（Speech Translation）：语音翻译是与文字翻译相对应的一种机器翻译分类，与前面的分类有着不同。但是有着广泛的应用，如日常交谈、电话通话、会议讲话等对语音交流内容的自动翻译，在实际应用中非常重要。语音翻译在翻译之前增加了一个语言识别（SpeechB Recognition）过程，形成正确的文字内容输入，并且在翻译过程完成后增加了一个语音合成（Speech Synthesis）过程，
形成一个正确的语音内容输出。其中语音识别技术和语音合成技术都有着专门研究，这里不再赘述。
作者姓名：洪洁
工作单位：传神语联网网络科技股份有限公司多语工程中心
作者姓名：洪雷
工作单位：中国科学院大学外语系